se presenta una visión general de la evolución de la inteligencia artificial (IA):
| En la imagen anterior muestra como ha envolucionado la inteligencia artificial. |
1950s:
- Nacimiento de la IA como campo de investigación.
- Creación del primer programa de IA, llamado Logical Theorist.
- Desarrollo de la teoría de la resolución de problemas.
1960s:
- Desarrollo de la programación lógica.
- Creación del primer chatbot, llamado ELIZA.
- Investigación en el procesamiento del lenguaje natural.
1970s:
- Desarrollo de la inteligencia artificial basada en reglas.
- Creación del primer sistema experto, llamado MYCIN.
- Investigación en la visión por computadora.
1980s:
- Auge de la IA basada en reglas.
- Desarrollo de la programación lógica y la resolución de problemas.
- Investigación en la robótica y la visión por computadora.
1990s:
- Declive de la IA basada en reglas.
- Auge de la IA basada en algoritmos de aprendizaje automático.
- Desarrollo de la visión por computadora y la robótica.
2000s:
- Auge de la IA basada en algoritmos de aprendizaje profundo.
- Desarrollo de la visión por computadora y la robótica.
- Investigación en la IA basada en agentes y la IA distribuida.
2010s:
- Auge de la IA basada en algoritmos de aprendizaje profundo y la IA basada en datos.
- Desarrollo de la visión por computadora, la robótica y la IA basada en agentes.
- Investigación en la IA ética y la IA transparente.
2020s:
- Continuación del auge de la IA basada en algoritmos de aprendizaje profundo y la IA basada en datos.
- Desarrollo de la IA basada en agentes, la IA distribuida y la IA transparente.
- Investigación en la IA ética, la IA responsable y la IA sostenible.
En el siguiente video explican como ha evolucionando la inteligencia artificial.
En resumen, la IA ha evolucionado desde su nacimiento en la década de 1950, pasando por diferentes etapas y enfoques, hasta llegar a la actualidad, donde la IA basada en algoritmos de aprendizaje profundo y la IA basada en datos son las principales tendencias.
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