miércoles, 28 de agosto de 2024

La evolución de la inteligencia artificial.

 se presenta una visión general de la evolución de la inteligencia artificial (IA):

En la imagen anterior muestra como ha envolucionado la inteligencia artificial.


1950s:

- Nacimiento de la IA como campo de investigación.

- Creación del primer programa de IA, llamado Logical Theorist.

- Desarrollo de la teoría de la resolución de problemas.

1960s:

- Desarrollo de la programación lógica.

- Creación del primer chatbot, llamado ELIZA.

- Investigación en el procesamiento del lenguaje natural.

1970s:

- Desarrollo de la inteligencia artificial basada en reglas.

- Creación del primer sistema experto, llamado MYCIN.

- Investigación en la visión por computadora.

1980s:

- Auge de la IA basada en reglas.

- Desarrollo de la programación lógica y la resolución de problemas.

- Investigación en la robótica y la visión por computadora.

1990s:

- Declive de la IA basada en reglas.

- Auge de la IA basada en algoritmos de aprendizaje automático.

- Desarrollo de la visión por computadora y la robótica.


2000s:


- Auge de la IA basada en algoritmos de aprendizaje profundo.

- Desarrollo de la visión por computadora y la robótica.

- Investigación en la IA basada en agentes y la IA distribuida.

2010s:

- Auge de la IA basada en algoritmos de aprendizaje profundo y la IA basada en datos.

- Desarrollo de la visión por computadora, la robótica y la IA basada en agentes.

- Investigación en la IA ética y la IA transparente.

2020s:

- Continuación del auge de la IA basada en algoritmos de aprendizaje profundo y la IA basada en datos.

- Desarrollo de la IA basada en agentes, la IA distribuida y la IA transparente.

- Investigación en la IA ética, la IA responsable y la IA sostenible.

En el siguiente video explican como ha evolucionando la inteligencia artificial.



En resumen, la IA ha evolucionado desde su nacimiento en la década de 1950, pasando por diferentes etapas y enfoques, hasta llegar a la actualidad, donde la IA basada en algoritmos de aprendizaje profundo y la IA basada en datos son las principales tendencias.

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